‘제11차 스마트 제조 현황 보고서’ 발표…한국 제조기업, AI/ML을 성과 창출 핵심 기술로 인식
로크웰 오토메이션은 한국을 포함한 17개국 1500여 개 제조기업을 대상으로 조사한 ‘제11차 연례 스마트 제조 현황 보고서’를 발표했다.
보고서에 따르면 제조 산업의 초점은 디지털 기술 도입 여부를 넘어, 이를 어떻게 실행하고 확장하며 측정 가능한 가치를 창출할지로 이동하고 있다. 특히 제조기업들이 실험적 파일럿 단계를 넘어 디지털 역량을 실제 운영 전반에 적용하는 실행 중심 단계로 나아가고 있음을 보여준다.
조사 결과, 글로벌 제조기업의 90%는 경쟁력 유지를 위해 디지털 트랜스포메이션이 필수적이라고 응답했다. 한국 응답자들 사이에서는 이러한 경향이 더욱 두드러지게 나타났으며, 95%가 최근 산업 기술 환경 변화 속에서 디지털 트랜스포메이션이 필요하다고 응답했다. 특히, 53%는 인공지능(AI)/머신러닝(ML)을 비즈니스 성과를 이끄는 가장 중요한 스마트 제조 기술로 꼽았다.
반면 실제 투자와 실행 단계에서는 격차가 확인됐다. 국내 제조기업의 AI/ML 기투자율은 28%로 글로벌 평균(50%)보다 낮았으며, 운영 예산 중 산업 기술 투자 비중도 평균 22.8%로 글로벌 평균 27.6%를 하회했다.
이는 한국 제조기업들이 AI와 스마트 제조 기술의 필요성을 강하게 인식하고 있으나, 실제 투자와 운영 확산 단계에서는 여전히 간극이 존재함을 시사한다. 특히 AI 도입의 장애 요인으로 비용(37%)과 ROI 불확실성(17%), 회사 정책(13%), 데이터 보안(13%) 등이 꼽히며 예산 부담과 내부 규제가 국내 기업의 AI 도입을 제한하고 있음을 보여줬다는 설명이다.
이용하 로크웰 오토메이션 코리아 대표는 “한국 제조업은 그 어느 때보다 디지털 전환 및 AI 도입의 중요성에 대한 인식이 높다”며, “반면, 운영 예산 중 기술 투자 비율은 글로벌 평균에 비해 눈에 띄게 낮은 수준으로 글로벌 경쟁력을 유지하기 위해선 AI 및 스마트 제조 기술에 대한 투자를 가속화하는 것이 시급한 과제로 보인다”고 말했다.
보고서의 주요 결과는 다음과 같다.
제조기업들은 파일럿 단계를 넘어 본격적인 확대 단계로 나아가고 있다. 글로벌 제조기업 10곳 중 6곳(59%)은 스마트 제조 기술을 운영 전반에 적극 활용하고 있다고 응답했다. 반면 파일럿 단계에 머물러 있다고 답한 비율은 18%에 그쳤다. 한국의 경우 스마트 제조 기술을 이미 일부 활용 중이거나 대규모로 활용하고 있다고 응답한 비율은 43%로 나타났으며, 31%는 투자 의향을 갖고 적극 검토 중이라고 답했다.
AI는 산업 경쟁력의 핵심 동력으로 부상하고 있다. 현재 글로벌 제조 운영의 3분의 1(34%)이 AI를 활용하고 있으며, 제조기업은 2030년까지 운영 업무의 절반 이상이 AI의 지원을 받게 될 것으로 예상하고 있다. 국내 제조기업도 AI/ML을 성과 창출 핵심 기술로 보고 있으나, AI/ML을 이미 도입했다고 응답한 비율은 27%에 그쳤다.
운영 인텔리전스는 이제 경쟁의 분기점이 됐다. 기업이 방대한 양의 데이터를 수집하고 있지만, 글로벌 기준 실제 효과적으로 활용되는 비율은 43%에 불과하다. 한국 역시 평균 34%에 머물러, 데이터 수집 이후 이를 실질적인 의사결정과 운영 개선으로 연결하는 역량 강화가 중요한 과제로 나타났다.
사이버보안은 이제 운영에 필수가 됐다. 국내 제조기업의 거의 절반(41%)은 지난 1년 동안 최소 한 건의 사이버 공격을 경험했다. 응답자들은 사이버 공격에 가장 취약한 영역으로 IT 시스템 및 엔터프라이즈 네트워크(39%), 임직원 인식 및 교육(36%), 원격 접속 및 연결 장비(29%) 등을 꼽았다. 이는 운영 환경의 연결성과 자동화가 확대되면서 사이버 위험 노출도 증가하고 있음을 보여준다. 안전한 통합 IT/OT 아키텍처는 이제 AI와 고급 자동화 확산을 위한 필수 기반이 됐다고 업체 측은 전했다.
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