- 특화된 소프트웨어, 어플라이언스, 컨설팅 서비스, 교육, 고객 지원을 통해 하둡 구축 및 관리의 간소화된 최적 플랫폼 지원함으로써 데이터 호수에서 가장 빨리 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 방법 제시
 
분석 데이터 플랫폼, 마케팅 애플리케이션, 컨설팅 서비스 분야의 세계적인 선두 기업인 한국 테라데이타(www.teradata.kr, 대표 오병준)는 하둡의 구축 및 관리에 드는 비용, 리스크, 복잡성을 감소시켜주는 ‘하둡2를 위한 테라데이타 포트폴리오’를 09일 선보였다.

‘하둡2를 위한 테라데이타 포트폴리오’는 기업들이 아파치 하둡(Apache™ Hadoop®)에 저장된 다양한 데이터를 활용하고자 하는 비즈니스 및 기술적 과제를 충족시켜주며, 테라데이타가 제공하는 부가 가치 소프트웨어, 어플라이언스, 컨설팅 서비스, 교육, 고객 지원을 통해 데이터 호수(data lake)의 비즈니스 가치를 최대화시킨다.

‘하둡2를 위한 테라데이타 포트폴리오’는 ▲ 하둡을 위한 테라데이타 공개 배포판 2.1 (Teradata Open Distribution for Hadoop 2.1, 이하 TDH) ▲ 하둡을 위한 테라데이타 어플라이언스 ▲ 테라데이타 컨설팅 서비스 ▲ 테라데이타 고객 서비스의 4가지 요소로 구성되어 있다.

향상된 소프트웨어 플랫폼인 ‘하둡을 위한 테라데이타 공개 배포판’은 호튼웍스 데이터 플랫폼 2.1(Hortonworks Data Platform 2.1)을 기반으로 하며, 필수적인 ‘테라데이타 소프트웨어 구성요소’ 세트를 제공함으로써 하둡 기술이 엔터프라이즈에 보다 적합하도록 만들어준다. ‘하둡을 위한 테라데이타 어플라이언스’는 업계 최초로 호튼웍스 데이터 플랫폼 2.1(Hortonworks Data Platform 2.1) 기반에서 운영되며, 엔터프라이즈급 데이터 저장 및 관리에 특화되어 있다.

향후 고객들의 성장 니즈를 충족시킬 수 있도록 144TB부터 98PB이상의 데이터까지 확장이 가능하며, ‘테라데이타 BYNET®V5’ 소프트웨어와 인피니밴드 패브릭 기반 하드웨어(InfiniBand fabric-based hardware), 최신 인텔 기술의 상호보완적 가치를 통해 빠른 성능을 제공한다. ‘테라데이타 컨설팅 서비스(Teradata Consulting Services)’는 다양한 소스로부터 데이터를 통합하는 가장 효율적인 방법과 최적의 데이터 플랫폼 결정을 위한 평가를 제시하며, 프라이버시 보호 및 보안 강화에 대한 전문성을 제공한다.

지속적으로 확장되어 온 ‘테라데이타 고객 서비스(Teradata Customer Services)’는 현재 빅데이터 및 하둡 환경을 유지 및 지원하고 있다. 테라데이타는 고객들이 테라데이타 통합 데이터 아키텍처(Teradata® Unified Data Architecture™, UDA)에서 빅데이터의 분석적 이점을 실현할 수 있도록 지원하고 있으며, 호튼웍스의 지원과 함께 모든 하드웨어 및 소프트웨어를 위한 단일 고객 접점을 제공하게 된다.

오늘날 기존 데이터 소스 및 빅데이터 소스에서 통찰력을 얻고자 하는 기업들이 직면한 과제는 결코 쉬운 것이 아니다. 많은 기업들이 대용량 다양한 구조의 (multi-structured) 데이터를 데이터 호수(data lake)에 저장하고 있으나, 포괄적인 데이터 전략은 매우 부족한 상황이다. 여러 단절된 기술을 보유했다거나 하는 등의 다양한 이유로 어려움을 겪고 있는 조직들은 빅데이터나 분석의 전문성 부족, 또는 고비용이 드는 기술로 인해 업계에서 찾기 힘든 전문가를 고용해야 하는 어려움을 겪고 있다. 방향을 제시하는 믿음직한 조언자가 없다면, 빅데이터에서 통찰력을 얻기도 전에 엔터프라이즈 구축이 고비용, 리스크, 시간과 노력의 불필요한 낭비라는 결과를 가져올 수도 있다.

테라데이타 구태훈 상무는 “’하둡2를 위한 테라데이타 포트폴리오’는 ‘모든 것을 저장한다’는 데이터 호수(data lake)를 가장 신속하게 구축 및 활용함으로써 비즈니스 가치를 얻을 수 있도록 해준다”라며 “테라데이타는 기업과 조직들이 가치가 높은 활동에 집중하도록 지원하고, 기술 구축의 리스크와 복잡성을 책임지고 지원하고 있다”라고 말했다.

‘하둡 2를 위한 테라데이타 포트폴리오’는 파트너사의 지원과 함께 2014년 3분기에 이용할 수 있다.

[‘하둡2를 위한 테라데이타 포트폴리오’의 4가지 구성요소]

하둡을 위한 테라데이타 공개 배포판 (Teradata Open Distribution for Hadoop, 이하 TDH) 2.1 – 향상된 소프트웨어 플랫폼인 ‘하둡을 위한 테라데이타 공개 배포판은 호튼웍스 데이터 플랫폼 2.1(Hortonworks Data Platform 2.1)을 기반으로 하며, 필수적인 ‘테라데이타 소프트웨어 구성요소’ 세트를 제공함으로써 하둡 기술이 엔터프라이즈에 보다 적합하도록 만들어준다. 향상된 기능은 다음과 같다.

• 고가용성 및 재해 복구
• 성능 및 확장성
• 데이터 변환 및 통합
• 데이터 보안
• 설정 및 설치
• 모니터링 및 관리성

이러한 구성요소는 가동 절차를 단순화시키고, 운영 시간을 크게 단축하며 하둡의 신뢰성, 관리성, 연결성, 사용편의성을 향상시킨다. ‘하둡을 위한 테라데이타 공개 배포판은 하둡 데이터 프로세싱을 위한 차세대 프레임워크인 ‘아파치 하둡 YARN(Apache™ Hadoop® YARN)’ 프레임워크를 포함하여, 호튼웍스 기반의 핵심적인 아파치 하둡 2 구성요소를 활용한다.

하둡을 위한 테라데이타 어플라이언스(Teradata Appliance for Hadoop) – ‘하둡을 위한 테라데이타 공개 배포판과 더불어, 향상된 ‘하둡을 위한 테라데이타 어플라이언스’는 업계 최초로 호튼웍스 데이터 플랫폼 2.1(Hortonworks Data Platform 2.1) 기반에서 운영된다. 이 어플라이언스는 엔터프라이즈급의 데이터 저장 및 관리에 맞게 실행 준비가 되어 있으며, 특화되어 있다. 이 어플라이언스는 고객들의 성장 니즈를 충족시킬 수 있도록 144TB부터 98PB이상의 데이터까지 확장이 가능하다. ‘하둡을 위한 테라데이타 어플라이언스’는 확장성 및 페일오버(failover) 기능을 가진 ‘테라데이타 BYNET®V5’ 소프트웨어와 인피니밴드 패브릭 기반 하드웨어(InfiniBand fabric-based hardware)의 조합, 그리고 최신 인텔 기술을 통해 빠른 성능을 제공한다.

테라데이타 컨설팅 서비스(Teradata Consulting Services) – 향상된 ‘테라데이타 컨설팅 서비스(Teradata Consulting Services)’는 다양한 소스로부터 데이터를 통합하는 가장 효율적인 방법과 도입 전 최적의 데이터 플랫폼 결정을 위한 평가를 제시하며, 프라이버시 보호 및 보안 강화에 대한 전문성을 제공한다. 테라데이타 컨설팅 서비스는 지속적인 운영을 위한 관리 서비스, 구축 및 관리에 대한 철저하고 심도 깊은 교육을 제공하고 “과제 도출과 조언”, “설계와 구축”을 지원함으로써 빅데이터에 대한 보다 포괄적인 접근법을 취하고 있다.

테라데이타 고객 서비스(Teradata Customer Services) – 업계에서 매우 독특한 ‘테라데이타 고객 서비스(Teradata Customer Services)’는 자사 서비스를 확장시켜 왔으며, 현재 빅데이터 및 하둡 환경을 유지 및 지원하고 있다.  테라데이타는 고객들이 테라데이타 UDA(Teradata® Unified Data Architecture™)에서 빅데이터 분석의 이점을 실현할 수 있도록 지원하고 있다. 테라데이타는 대규모 운영 구축 환경을 지원, 개발하는데 전념하고 있으며, 호튼웍스의 지원과 함께 모든 하드웨어 및 소프트웨어를 위한 단일 고객 접점을 제공하게 될 것이다. 또한, 테라데이타 고객 서비스 그룹은 상용 서버 및 호튼웍스 데이터 플랫폼(Hortonworks Data Platform)의 소프트웨어-온리(software-only) 형태의 구축 기반으로 제공되는 하둡을 지원한다.

[고객 사례]

미국의 대규모 보험 회사는 비즈니스 모델의 변화를 원했고, 보험에 가입한 차량 운전자의 모든 운전 행동을 분석하기 시작했다. 이러한 분석을 통해 보험회사는 위험도가 높은 운전자에게 더 높은 할증료를, 위험도가 낮은 안전 운전자에게 할인가를 제시하는 최적의 방법을 파악하여 핵심적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있었다.

‘하둡을 위한 테라데이타 포트폴리오’를 통해 차량 센서로부터 획득한 고객의 운전 습관은 대용량 다층구조 텔레메틱스 데이터를 생성했으며, 아파치 하둡 데이터 호수(Apache Hadoop data lake)에 실시간으로 저장되었다. 데이터는 다양한 데이터 소스에서 나오며, 하둡 분산 파일 시스템(Hadoop Distributed File System) 본래의 유연성으로 인해 매우 신속히 저장된다. 그 이후 데이터는 정제되고 표준 포맷으로 전환되며, GPS 데이터와 통합되고 세션화되어 이동 기록 및 리스크 평가를 만들게 된다. 분석은 맵리듀스(MapReduce), 하이브 쿼리(Hive queries), 사용자 정의 기능으로 실행된 다단계의 계산 및 집합으로 이뤄진다. 하둡 플랫폼의 확장성으로 인해 데이터 폐기에 대한 요구가 없으며, 향후 이 같은 데이터는 비정형(ad-hoc) 분석에 유용하게 사용될 수 있다.