클라우드 서비스 부문의 선두기업 클라우드헬스 테크놀로지스(CloudHealth Technologies)가 자사의 공공 클라우드 제공업체용 클라우드 서비스 관리 플랫폼이 VM웨어(VMware)와 물리 서버 환경을 모두 관리하게 됐다고 발표했다. 

클라우드헬스(CloudHealth)는 데이터 센터와 클라우드 전반에 걸쳐 가시성, 최적화, 제어 기능을 제공하는 업계 최초의 플랫폼으로 유연성과 확장성 등 데이터 센터 관련 공공 클라우드의 혜택을 모두 누리게 해준다.
 
이제는 하이브리드 클라우드 인프라가 새로운 기준으로 등극했다. 포레스터(Forrester[1])의 조사 결과에 따르면 공공 클라우드 사용자들 중 62%가 호스트된 사설 클라우드를 사용할 계획이거나 현재 사용 중이었고 또 다른 62%는 내부 사설 클라우드를 사용할 계획이거나 이미 사용 중이었다. 그런데 이 비율은 감소되지 않을 것으로 보인다. 향후 12개월 이내에 호스트된 사설 클라우드 이용 비율은 81%로 내부 사설 클라우드 이용 비율은 80%트로 늘어날 것으로 예상된다.
 
 

클라우드헬스는 탁월한 수준의 통찰력, 데이터 센터의 비용/사용/성과에 관한 통합적 분석 능력을 보유하고 있다. 따라서 기업들은 이 플랫폼을 이용해 데이터 센터 환경을 좌우하는 정책을 수립하고, 데이터 센터에서 클라우드로의 전환 계획을 지원하며, 가상 머신 자산을 최적화할 수 있다.

클라우드헬스 테크놀로지스의 설립자 겸 최고기술책임자인 조 킨셀라(Joe Kinsella)는 “시장이 빠르게 발전하면서 고객들이 클라우드를 운영/보고/관리/지배하는 방식과 데이터 센터 인프라 간의 간격이 벌어지고 있다”며 “이에 기업들은 유연성과 신속성을 유지하기 위해, 그리고 사내 환경/공공 클라우드 인프라/사설 클라우드 인프라를 전략적으로 조절해 사업 이익을 극대화 위해 하이브리드적 접근 방식을 필요로 한다”고 말했다. 이어 “기업들은 클라우드헬스를 이용해 이 간격을 메울 수 있다”고 덧붙였다. 

스컬래스틱(Scholastic) 사의 인프라 총괄 애덤 자펫(Adam Japhet)은 “우리 회사의 클라우드와 사내 환경을 통합 화면으로 볼 수 있게 된 것은 대단히 중요한 의미를 갖는다”며 “클라우드헬스 덕분에 나는 사업적 관점에서 중요 자산과 자원을 통찰하면서 사업 목표에 맞게 경영 지표와 보고 업무를 조절할 수 있게 됐다”고 밝혔다.

콘노테이트(Connotate) 사의 IT 및 운영 부문 이사 리드 세이버리(Reed Savory)는 “클라우드헬스 덕분에 우리는 기존 VM웨어 서버와 AWS 자원의 성과 지표를 통찰력 있게 들여다보면서 정체된 부분에 대한 돌파구를 찾을 수 있었다”며 “클라우드헬스는 AWS로의 전환 과정에 관해 추측을 해준다”고 말했다. 이어 “예전에 우리는 매입이 과도한지 과소한지조차 제대로 알 수 없었다”고 덧붙였다.

플랫폼의 주요 기능

· 데이터 센터 비용을 추적 및 보고: 클라우드헬스는 클라우드의 비용 전문 기술을 데이터 센터로 확장해, 기업을 속속들이 통찰할 수 있게 해준다. 고객들은 비용 재분배용 플랫폼을 사용해 재무 보고와 입금 취소, 예산 추적 및 보고 작업을 할 수 있다.

· 사용량, 성과, 지표 분석: 클라우드헬스는 계정, 기능적 사업 그룹, 서비스, 서비스 항목별로 세부적인 대화형 보고 기능을 제공한다. VM웨어 v스피어(VMware vSphere) 환경에 에이전트 없이 통합해서, 또는 에이전트에 기반한 물리적 머신 접근 방식을 통해 고객들은 사용량/재고/CPU/메모리/디스크 지표를 추적할 수 있다.

· 환경 제어를 위한 정책 수립: 고객들은 데이터 센터 인프라의 비용/효용/성능 관리 방법을 규정할 수 있다. 또한 다양한 데이터 자원을 기반으로 관리 규칙을 적용하고, 정책 위반 시 어떤 조치를 취할 지 선택할 수 있다.

· 데이터 센터 전환 계획: 이 플랫폼은 클라우드 전환 대상 자산에 대한 비용을 분석하고, 개별 자산의 사용량 수준을 기반으로 자산 유형/지역/비용에 따라 최적화된 권고안을 제공한다.

고객들은 이 플랫폼에 포함된 신규 기능을 이용해 CPU/메모리/네트워크/디스크 전반에 걸쳐 가상 머신(VMs)을 최적화할 수 있다. 또한 고객들은 가상 머신에 데이터가 과도하게 제공된 시기를 식별해 인프라를 최적화하고, 이상적인 상태를 달성하기 위한 권고 조치를 수용할 수 있다.