자율주행·로보틱스 등 모빌리티 ‘피지컬 AI’ 데이터 인프라 고도화
포티투닷(42dot), 수년간 VAST AI OS 실전 운용 거쳐 기술 검증 완료
AI 운영체제 전문 기업인 바스트 데이터(VAST Data)는 현대자동차와 기아가 바스트 데이터에 전략적 투자를 단행했다고 밝혔다.
이번 투자는 현대차·기아의 글로벌 소프트웨어 센터이자 자율주행 모빌리티 본부인 포티투닷(42dot)이 수년간 실제 연구·개발(Production) 환경에서 바스트 AI OS(VAST AI OS) 플랫폼을 운용하며 기술력과 효율성을 검증한 끝에 성사됐다.
현대차·기아는 이번 투자를 계기로 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS), 대규모 언어 모델(LLM), 로보틱스 등 모빌리티 전반의 AI 개발 파이프라인을 고성능 단일 데이터 아키텍처로 대폭 강화할 계획이다.
포티투닷은 기존에 여러 벤더의 개별 플랫폼으로 나뉘어 있어 데이터 파편화와 업무 중복을 유발하던 ADAS 및 LLM 개발 환경에 바스트 데이터의 플랫폼을 적용해 ‘엔비디아 호퍼(NVIDIA Hopper)’가 탑재된 ‘엔비디아 DGX 슈퍼팟(NVIDIA DGX SuperPOD)’ 환경으로 통합했다. 이를 통해 AI 데이터 구조를 표준화하고, 데이터 수집부터 모델 학습·배포로 이어지는 ‘데이터 플라이휠(Data Flywheel)’ 시스템을 구축해 모델 개발 속도를 대폭 끌어올렸다.
실제 프로덕션 환경에서 바스트 데이터 플랫폼은 실제 센서 및 비디오 데이터에 대해 2:1 데이터 절감률을 기록했다. 또한 뛰어난 공간 및 전력 효율성을 바탕으로 기존 데이터센터의 물리적 제약 내에서도 원활한 용량 확장을 가능케 했다. 여기에 S3 및 NFS 등 멀티 프로토콜을 지원해 데이터의 추가 복제 없이 시뮬레이션·학습·검증 파이프라인을 동일 네임스페이스에서 가동할 수 있도록 지원한다.
자율주행 소프트웨어는 기업용 AI 분야 중 데이터 집약도가 가장 높은 영역으로 꼽힌다. 카메라·라이다(LiDAR)·레이더 등 센서를 탑재한 시험 차량 1대당 하루 수 테라바이트(TB)의 데이터가 발생하며, 글로벌 테스트 플릿 전체로는 수백 페타바이트(PB) 규모에 달한다.
바스트 데이터의 독자적 DASE(Disaggregated Shared-Everything) 아키텍처는 기존 HPC(고성능 컴퓨팅) 파일 시스템의 I/O 병목 현상과 데이터 분절 문제를 해결, 대규모 GPU 클러스터에 방대한 데이터를 지연 없이 지속 공급하도록 설계됐다.
“자율주행과 로보틱스 개발의 핵심은 방대한 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로 활용하느냐”
현대차·기아 미래전략본부장 정호근 부사장은 “바스트 데이터와의 여정은 고객사로서 시작됐다”며 “ADAS와 언어 모델 개발 환경을 단일 플랫폼으로 통합하면서 데이터 수집부터 검증 모델 도출까지의 속도가 획기적으로 개선됐다”고 설명했다. 이어 “자율주행과 로보틱스 개발의 핵심은 차량에서 쏟아지는 방대한 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로 활용하느냐에 있다”며 “이번 투자는 실제 양산 환경에서 검증된 신뢰를 바탕으로 바스트 데이터가 장기적인 최적의 파트너임을 확신해 내린 결정”이라고 말했다.
레넌 할락(Renen Hallak) 바스트 데이터 설립자 겸 CEO는 “차량과 로봇, 기계 등 피지컬 AI를 개발하는 기업들은 과거 일반 기업들이 겪었던 데이터 과제를 훨씬 더 거대한 규모로 마주하고 있다”며 “현대차·기아가 기술적 효용을 직접 체감한 후 투자를 결정한 것은 바스트 데이터의 인프라가 미래 모빌리티와 AI 수요를 뒷받침할 핵심 동력임을 보여주는 것”이라고 강조했다.
한편 바스트 데이터는 2026년 4월 피델리티(Fidelity), NEA, 엔비디아 (NVIDIA) 등이 참여한 시리즈 F 투자 라운드에서 300억 달러(약 41조 원)의 기업가치를 인정받으며 글로벌 AI 데이터 인프라 시장을 선도하고 있다.
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