NL2SQL 솔루션으 Sapie-DeepQ로 의사결정 신뢰도·속도 동시 확보
솔트웨어가 ‘Oracle Summit 2026’에서 자연어를 SQL로 변환하는 기업용 데이터 분석 솔루션 ‘Sapie-DeepQ’를 공개하며, 실제 업무에 적용 가능한 AI 데이터 분석 운영 전략을 제시했다.
최근 자연어 기반 데이터 분석 기술은 빠르게 발전하고 있으나, 결과의 신뢰성과 검증 문제로 인해 기업 현장 적용에는 한계가 있었다. 잘못된 분석 결과가 의사결정에 반영될 수 있다는 점이 주요 과제로 지적돼 왔다.
솔트웨어는 이번 행사에서 ‘NL2SQL, 이제 데모가 아닌 운영 가능한 시스템으로’를 주제로 발표하며, 단순 기능 소개를 넘어 기업이 안전하게 활용할 수 있는 데이터 분석 운영 구조에 초점을 맞췄다.
Sapie-DeepQ는 데이터의 의미를 먼저 이해하는 방식으로 설계됐다. 매출, 고객, 주문과 같은 비즈니스 용어와 데이터 구조를 사전에 정리·학습해 의미 해석 오류로 인한 잘못된 결과 발생을 최소화한다. 이를 통해 현업 조직도 데이터 결과를 신뢰하고 빠르게 의사결정에 활용할 수 있다.
또한 분석 과정에서 발생하는 비용, 처리 시간, 오류 유형을 지속적으로 점검해 서비스 품질을 개선하는 구조를 갖췄다. Oracle 데이터베이스의 AI 기능과 결합해 생성된 쿼리를 안전하게 실행하고, 접근 권한과 감사 체계를 통해 기업 내부 기준을 충족하도록 설계됐다.
생성된 분석 쿼리는 데이터베이스 내부에서 안전하게 실행되며, 접근 권한과 감사 체계를 통해 기업 내부 기준을 충족한다. 솔트웨어는 이를 통해 AI 데이터 분석을 실험적인 도구가 아닌 기업 표준 업무 환경으로 확장할 수 있다고 설명했다.
솔트웨어는 이를 통해 AI 데이터 분석을 일부 전문가의 도구가 아닌, 기업 표준 업무 환경으로 확장한다는 전략이다. 아울러 실제 기업 고객들이 기업 데이터를 기반으로 AI 데이터 분석의 효과와 활용 가능성을 사전에 검증할 수 있도록 행사 기간 동안 일부 기업 고객을 대상으로 Sapie-DeepQ 무상 PoC 프로그램도 운영할 예정이다.
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